Создать презентацию с помощью ИИ сегодня можно достаточно быстро. Гораздо сложнее получить материал, который действительно решает задачу: убеждает клиента, помогает руководителю принять решение, удерживает внимание аудитории во время выступления или понятно объясняет сложную тему.

В работе с презентациями мы регулярно видим одну и ту же проблему. Человек начинает с вопроса: «В какой нейросети сделать презентацию?» Хотя намного важнее сначала ответить на другой вопрос: «Что именно я хочу этой презентацией изменить в голове человека, который её увидит?»

Именно с этого начинается сильная работа с ИИ.

Запрос «Сделай презентацию компании на десять слайдов» технически понятен нейросети, но почти ничего не говорит о задаче.

Для кого предназначена презентация? Для собственника бизнеса, потенциального клиента, сотрудников, инвестора или участников конференции? Что эти люди уже знают о продукте? Что они должны понять после просмотра? Какое решение принять? Что для них действительно важно?

Чем точнее вы опишете эти вводные, тем меньше в результате будет универсальных фраз, которые подходят одновременно любой компании и ни одной конкретно.

И здесь стоит добавлять не только факты. Добавляйте своё отношение к теме. Объясняйте, с чем вы согласны, где видите проблему, какой вывод считаете главным, что вас удивляет или вызывает сомнения.

Именно собственная позиция превращает презентацию из набора аккуратных слайдов в экспертный материал.

Марина Хопрячкова: «Если нейросеть не знает, что именно вы хотите доказать этой презентацией, она создаст то, что подходит всем. А значит, почти наверняка не будет по-настоящему вашим».

Очень соблазнительно открыть генератор презентаций, написать тему и через несколько минут получить десять или пятнадцать слайдов.

Иногда этого достаточно. Например, для быстрого внутреннего материала. Но если презентация важная, лучше разделить задачу.

Сначала попросите ИИ помочь с содержанием. Определите главные смыслы, последовательность, количество слайдов, заголовки, факты и примеры. Посмотрите, действительно ли один слайд логично ведёт к следующему.

Полезно сначала получить текстовый прототип презентации: номер слайда, его заголовок, главную мысль и то, что должно быть показано визуально.

На этом этапе гораздо проще заметить, что презентация слишком длинная, один и тот же тезис повторяется три раза, важный аргумент появляется слишком поздно или между двумя частями вообще отсутствует логическая связь.

Только после этого стоит переходить к дизайну.

Нейросеть можно обучать на примерах прямо внутри задачи.

Если вам нравится определённая презентация, покажите её. Если у компании есть фирменный стиль, приложите материалы. Покажите примеры обложек, фотографий, иллюстраций, цветовых решений.

Можно прямо объяснить: «Я хочу крупные фотографии людей, минимум текста, спокойную деловую стилистику и много свободного пространства». Или наоборот: «Мне нужна аналитическая презентация для руководителей, поэтому важны цифры, графики, таблицы и вывод на каждом слайде».

Фраза «сделай красиво» оставляет нейросети слишком большую свободу. Конкретные визуальные ориентиры значительно повышают вероятность получить нужный результат.

ИИ полезен не только как автор. Иногда он значительно сильнее работает как редактор и критик.

После создания первой версии можно отдельно попросить найти слабые места. Где мало доказательств? Какие тезисы выглядят слишком общими? Где слушатель может не поверить? Какого примера не хватает? Какой слайд можно удалить без потери смысла?

Ещё одна полезная задача — попросить усилить материал фактами и статистикой. Если презентация предназначена для серьёзной аудитории, утверждение «ИИ активно внедряется компаниями» значительно слабее конкретной цифры со ссылкой на исследование.

При этом найденные нейросетью данные обязательно нужно проверять по первоисточникам.

В презентации почти всегда есть несколько страниц, от которых зависит общее впечатление: титульная, главный проблемный слайд, ключевой вывод, схема решения, кейс и финальный экран.

Их можно делать отдельно.

Для обложки подобрать отдельную визуальную идею. Главную схему проработать в нескольких вариантах. Самый важный кейс оформить индивидуально. А остальные слайды уже собрать в более унифицированной системе.

Это хороший компромисс между скоростью автоматической генерации и качеством ручной работы.

Наиболее рабочая последовательность выглядит так: сначала определить цель и аудиторию, затем дать нейросети контекст и материалы, сформулировать основные смыслы, построить структуру, подготовить текст, проверить аргументацию и только потом переходить к дизайну. Так нейросеть действительно экономит часы работы.

Если же начать сразу с команды «сделай мне красивую презентацию», результат часто будет выглядеть вполне профессионально, но останется похожим на сотни других презентаций.

А сегодня ценность уже не в том, чтобы быстро создать слайды. Ценность — в том, чтобы с помощью ИИ быстрее сформулировать собственную мысль и сделать её понятной другим людям.

Если у вас накопились коммерческие презентации, материалы для выступлений или корпоративные PowerPoint, их можно использовать как основу для настройки собственной работы с ИИ. На персональной консультации мы можем разобрать реальные материалы, найти слабые места, настроить промпты для критики и редактуры, научиться усиливать аргументы, сокращать перегруженные слайды и добавлять в презентацию вашу собственную позицию. За несколько часов вы осваиваете подход, который затем можно применять самостоятельно к новым и старым материалам.