Для работы с ИИ совершенно не обязательно создавать презентацию с нуля. В компаниях часто уже существуют коммерческие презентации, отчёты, выступления руководителей и материалы о продуктах, которые использовались несколько месяцев или даже несколько лет. В этом случае нейросеть можно использовать как редактора. И иногда такой сценарий полезнее полной генерации новой презентации.

Загрузив готовую презентацию, не спешите просить: «Сделай её лучше». Сначала попросите провести аудит. Например: «Посмотри на эту презентацию глазами потенциального клиента. Что ты понял о нашем предложении? Какие вопросы остались без ответа? Какие слайды выглядят убедительно, а где не хватает аргументов?». Затем можно попросить нейросеть отдельно найти слабые места. Где слишком общие утверждения? Где отсутствуют доказательства? Какой слайд повторяет предыдущий? Какую информацию можно убрать? Какого факта или примера не хватает? Такой критический анализ помогает увидеть материал глазами человека, который впервые сталкивается с вашей темой.

Презентации часто состоят из тезисов вроде «рынок активно развивается», «клиенты всё чаще используют ИИ» или «компании получают существенную экономию времени». Для автора эти утверждения могут казаться очевидными. Для аудитории они выглядят гораздо убедительнее, когда подкреплены конкретными данными. ИИ можно попросить показать, какие утверждения требуют подтверждения, и предложить, какую статистику или исследования стоит найти. Например: «Выдели пять утверждений в этой презентации, которые сейчас выглядят голословными. Для каждого напиши, какой факт, исследование или статистика могли бы его усилить». После этого источники необходимо проверить самостоятельно и поставить в презентацию реальные ссылки.

Это особенно важно для экспертных, управленческих и публичных презентаций.

Одна из самых быстрых возможностей усилить готовый PowerPoint — изменить систему заголовков. «Результаты проекта» почти ничего не говорит аудитории. «Время подготовки отчёта сократилось с четырёх часов до сорока минут» сразу передаёт вывод. Полезно попросить ИИ переписать заголовки так, чтобы большинство из них содержало мысль, а не только название темы слайда.

На готовых слайдах постепенно накапливаются комментарии, уточнения, новые пункты и дополнительные факты. Через некоторое время презентация превращается почти в документ. ИИ хорошо справляется с редактурой такого материала. Он может сократить абзац, оставить только главный вывод, превратить длинное перечисление в три смысловых блока или предложить вместо текста более наглядную схему.

При этом важна другая крайность. Слайд из одного красивого изображения и двух слов тоже не всегда является хорошим решением.

Количество текста зависит от ситуации. Презентация, которую человек получает по электронной почте, может содержать больше информации. Презентация для сцены должна читаться из зала и поддерживать речь спикера.

Ещё одна причина типовых презентаций — отсутствие автора. Можно собрать хороший текст, использовать современные шаблоны и качественные фотографии, но материал всё равно будет восприниматься как универсальный.

Попробуйте пройти по презентации и спросить: где здесь моё мнение?

С каким распространённым утверждением я не согласна? Что вижу в работе с клиентами? Какой вывод из своего опыта считаю наиболее важным? Какой пример могу привести только я? ИИ можно прямо попросить помочь найти места, где не хватает авторской позиции. Например: «Проанализируй презентацию и покажи пять слайдов, где сейчас есть только общеизвестная информация. Задай мне вопросы, ответы на которые помогут добавить мою собственную позицию и практический опыт». Это один из самых сильных способов сделать материал непохожим на тысячи автоматически созданных презентаций.

После доработки полезно провести ещё один круг критики. Попросите нейросеть оценить презентацию глазами клиента, конкурента, организатора мероприятия или руководителя компании. Разные роли увидят разные недостатки. В результате ИИ становится и генератором слайдов, а главное созданной вами системой проверки качества. И именно для готовых презентаций это один из наиболее практичных сценариев применения нейросетей.

Выбор инструмента имеет значение, но ещё важнее настроить понятный рабочий процесс и научиться получать хороший результат в тех нейросетях, которыми вы действительно будете пользоваться. На консультациях «Цифровых трансформаций» мы подбираем инструменты под конкретные задачи человека или компании и показываем, как связать работу с текстами, документами, аналитикой, презентациями и визуалом в одну систему. Поэтому вместо постоянного поиска очередного нового сервиса у вас появляется собственная рабочая среда с ИИ.

Посмотреть форматы работы и выбрать подходящий вариант: https://www.digitaltransformed.ru/services