Одна из самых сложных задач при внедрении искусственного интеллекта — определить, с чего начать.

Возможностей сегодня очень много. ИИ может анализировать информацию, работать с таблицами, создавать документы и презентации, помогать в продажах, маркетинге, HR, клиентском сервисе и десятках других процессов.

Поэтому перед внедрением ИИ полезно сначала посмотреть на работу компании целиком и определить задачи, где технология действительно сможет помочь.

Для этого проводится диагностика бизнес-процессов.

Первый вопрос — какую задачу хочет решить компания.

Руководитель может сформулировать запрос достаточно конкретно:

«Хотим анализировать звонки менеджеров».

«Хотим внедрить чат-бота».

«Хотим автоматизировать подготовку коммерческих предложений».

«Хотим обучить сотрудников работе с нейросетями».

Но одного сформулированного запроса недостаточно.

Нужно понять, как сейчас организован процесс, какие данные используются, кто принимает решения, какие действия сотрудники выполняют вручную и какие ограничения существуют внутри компании.

Именно поэтому внедрение ИИ начинается с вопросов о текущей работе бизнеса.

Наиболее понятными для старта обычно становятся повторяющиеся задачи.

Например:

подготовка писем;

анализ информации;

обработка таблиц;

создание отчётов;

подготовка презентаций;

работа с коммерческими предложениями;

анализ клиентских обращений;

подготовка маркетинговых материалов;

структурирование документов.

Такие процессы проще описать, измерить и изменить.

Отдельную группу составляют задачи с большим количеством ручной работы.

Если сотрудники регулярно копируют данные между системами, вручную собирают информацию, делают однотипные документы или тратят много времени на подготовку материалов, это хороший повод проверить возможности ИИ и автоматизации.

До внедрения технологии нужно понять, насколько сам процесс контролируется компанией.

Например, руководитель хочет внедрить ИИ для анализа продаж.

Во время диагностики может выясниться, что менеджеры работают по разным сценариям, CRM заполняется нерегулярно, данные почти не анализируются, презентационные материалы давно не обновлялись.

В такой ситуации сначала необходимо определить, какие данные и действия действительно можно использовать в новой системе.

ИИ хорошо работает там, где компания понимает, что именно происходит внутри процесса.

Поэтому диагностика помогает увидеть текущую систему работы до выбора конкретного технологического решения.

Условно бизнес-процессы можно разделить на несколько групп.

Это процессы, которые сотрудники выполняют регулярно и примерно одинаковым образом.

Здесь проще всего использовать ИИ для ускорения работы.

Например, анализировать документы, структурировать информацию, готовить письма, отчёты или презентации.

В таких задачах сотрудники тратят много времени на однотипные действия.

После анализа процесса можно определить, какие этапы можно упростить с помощью ИИ, а где имеет смысл подключать автоматизацию или создавать специализированного ассистента.

Есть процессы, которые зависят от большого количества факторов, профессионального опыта и контекста.

Иногда их сложно даже полностью описать.

Такие процессы редко становятся лучшей первой точкой для внедрения. Компания может начать с более понятных задач, накопить опыт и постепенно переходить к сложным сценариям.

ИИ можно использовать практически во всех функциональных направлениях компании.

В продажах — для анализа коммуникаций, подготовки предложений, работы с CRM и данными.

В маркетинге — для анализа информации, создания материалов, исследования рынка и подготовки рекламных гипотез.

В HR — для работы с вакансиями, резюме, обучающими материалами и внутренними документами.

В управлении — для аналитики, структурирования информации, подготовки решений и презентаций.

В офисных процессах — для документов, таблиц, писем, протоколов и отчётов.

Также ИИ может применяться непосредственно в основной деятельности компании, если бизнес-процесс позволяет его встроить.

Поэтому универсального списка «пяти лучших способов внедрения ИИ» для всех организаций не существует. Приоритет зависит от конкретной компании.

После диагностики у руководителя должна появиться понятная картина:

какие процессы стоит рассматривать в первую очередь;

какие задачи можно решить относительно быстро;

где требуется обучение сотрудников;

где достаточно использования готовых нейросетей;

где может понадобиться ассистент или агент;

какие процессы требуют дополнительной подготовки;

какую команду подключать к проекту первой.

После этого можно формировать план внедрения.

Для небольшой компании он может охватывать практически всю команду.

Для крупной организации внедрение обычно удобнее проводить по подразделениям и функциям.

ИИ становится полезным тогда, когда сотрудники начинают использовать его в течение рабочего дня.

Это могут быть очень простые действия: резюмировать большой документ, сравнить несколько источников, проанализировать Excel-файл, подготовить структуру презентации или создать первое содержание коммерческого предложения.

Такие навыки позволяют сотрудникам быстро увидеть практическую ценность технологии.

Дальше можно переходить к более сложным сценариям: анализу процессов, созданию ассистентов, автоматизации и агентным системам.

Таким образом компания постепенно формирует собственную систему использования ИИ.

Диагностика перед внедрением ИИ помогает определить, где технология действительно способна облегчить работу сотрудников, какие процессы подходят для первого этапа и какой формат внедрения потребуется компании.

Чем лучше описана текущая работа, тем проще выбрать подходящие инструменты и поставить понятные задачи.

В «Цифровых трансформациях с ИИ» мы проводим диагностику рабочих процессов компании, определяем возможные точки применения искусственного интеллекта, оцениваем готовность команды и помогаем сформировать дальнейший маршрут — от обучения сотрудников до ассистентов, агентов и автоматизации.

Если вы пока понимаете, что ИИ компании нужен, но не знаете, с какой задачи начать, первым шагом может стать диагностика.