Когда собственник понимает, какой конкретный бизнес-процесс можно усилить с помощью ИИ и какой результат это даст, вопрос бюджета становится значительно понятнее.
Эффект может быть разным: после ухода сотрудника часть его повторяющихся задач распределяется между командой и ИИ, поэтому компания может отложить новый найм; руководство получает более точную аналитику цен, спроса и продаж; становится возможным регулярно анализировать большое количество товарных позиций; собственник получает дополнительный инструмент контроля отдела продаж; сотрудники быстрее готовятся к встречам, анализируют информацию и принимают решения.
Начинать нужно с процесса, где результат можно увидеть быстро
В каждой компании свои точки нагрузки. Поэтому первый вопрос при внедрении ИИ — какая задача сейчас отнимает много времени, регулярно повторяется или сильно зависит от квалификации конкретного сотрудника.
Как часто выполняется задача.
Сколько времени она занимает.
Сколько сотрудников в ней участвуют.
Как сейчас измеряется результат.
Какой результат компания хочет получить после внедрения ИИ.
Насколько безопасно тестировать новый сценарий именно на этом процессе.
Если задача несёт высокий риск для бизнеса, начинать с неё не стоит. Например, если компания опасается потерять клиентов из-за ошибок автоматического бота, логичнее сначала протестировать ИИ во внутренних процессах.
Это может быть аналитика, работа с документами, подготовка отчётов, обработка данных или помощь сотрудникам отдела продаж.
Пример: аналитика 13 000 SKU
В одном из рабочих сценариев задача была связана с большой товарной номенклатурой — около 13 000 SKU.
Обычная выгрузка из 1С содержала большой объём данных, но сама по себе не давала руководителю понятной картины для принятия решений.
С помощью ИИ данные перестроили в рабочую аналитику по продажам.
В результате собственник смог увидеть повторяющиеся паттерны в номенклатуре, а аналитика стала основой для конкретной постановки задач менеджерам.
Результатом стала понятная управленческая информация: что происходит в продажах и куда сотруднику нужно направить внимание.
Как считать эффект от ИИ-пилота
Самая простая модель: сколько времени и ресурсов компания тратит сейчас → что меняется после внедрения → какой результат получает бизнес.
экономию рабочего времени;
снижение нагрузки на сотрудников;
возможность обрабатывать больший объём данных;
скорость подготовки аналитики;
количество операций;
снижение количества ошибок;
улучшение качества работы сотрудников;
влияние на продажи и другие бизнес-показатели.
Например, даже несколько часов обучения сотрудников отдела продаж могут дать быстрый эффект, если после этого они начинают лучше готовиться к встречам, анализировать клиента и формировать предложения.
Первый ИИ-пилот должен дать понятный результат
Для начала достаточно выбрать один процесс, зафиксировать текущее состояние и проверить новый рабочий сценарий.
Когда собственник видит результат на собственных данных, значительно проще принимать решение о следующем этапе внедрения и бюджете.
Если вы хотите понять, в каких процессах вашей компании ИИ может дать наиболее быстрый эффект, запишитесь на диагностику. Мы разберём текущие задачи и определим точки, с которых имеет смысл начинать внедрение.
Как рассчитать эффективность внедрения ИИ
- сокращения рабочего времени;
- снижения стоимости выполнения операций;
- уменьшения количества ошибок и переделок;
- ускорения подготовки документов, аналитики и решений;
- роста количества обработанных обращений или задач;
- увеличения продаж или конверсии, если ИИ применяется в коммерческих процессах.
