директор филиала, эксперт по коммуникациям, психолог, эксперт по нейросетям. Более 20 лет в управлении.

Больше года я активно использую ИИ сама и внедряю его в работу сотрудников, в том числе в отделе продаж. За это время у меня накопилось достаточно наблюдений, и главный вывод очень простой: одинаковое обучение и одинаковые возможности совсем не дают одинакового результата.

Все сотрудники могут получить доступ к одним и тем же инструментам, присутствовать на одних и тех же занятиях, видеть одни и те же примеры. Но дальше начинается очень большая разница. Кто-то сразу пробует использовать ИИ в своей ежедневной работе, задаёт вопросы, ищет, где он может помочь именно ему, постепенно накапливает опыт. Через несколько месяцев такой человек уже работает совсем по-другому: быстрее готовится, лучше анализирует информацию, качественнее формулирует задачи и получает более сильный результат.

А кто-то был на том же занятии, всё услышал, но фактически ничего не изменил. Он продолжает работать так, как работал раньше. И здесь, на мой взгляд, очень многое зависит от исполнительности и нацеленности на результат. Если человеку дали инструмент и он начал им пользоваться, навык растёт. Если он просто пришёл в назначенное время, послушал и вернулся к привычному способу работы, само по себе обучение ничего не меняет.

Особенно хорошо это видно в продажах. Сегодня у менеджера может быть доступ к огромному объёму информации о потенциальном клиенте. Можно заранее посмотреть компанию, её сайт, новости, продукты, руководителей, понять, какие задачи у неё могут быть, собрать аналитику перед звонком и подготовить аргументы.

То есть у сотрудника есть возможность не звонить «вслепую», а выходить на клиента уже подготовленным. По сути, перед ним может лежать практически вся необходимая информация. Но при этом он всё равно может взять распечатанный список компаний и начать обзванивать их вручную так же, как делал это много лет назад и это тоже раюотает.

И здесь невозможно просто насадить использование ИИ. Как руководитель я всё равно смотрю прежде всего на результат. Если сотрудник выполняет свои задачи, даёт нужные показатели и качественно работает, я не буду требовать от него использования нейросети только ради галочки. Но если у человека есть инструмент, который может сделать его работу быстрее и сильнее, а он им не пользуется, это уже вопрос к его подходу к работе.

Не нужно пытаться сделать всех одинаково «продвинутыми». У каждого сотрудника свои сильные стороны, свой уровень и свои задачи. Одному ИИ хорошо помогает готовиться к звонкам и встречам, другому — анализировать компании и клиентов, третьему — писать письма и коммерческие предложения.

Более сотрудник может использовать ИИ уже на другом уровне. Например, готовить для руководителя отчёты, анализировать результаты, собирать большие массивы информации, сравнивать показатели. И это тоже хороший результат. Не обязательно, чтобы каждый человек использовал десятки функций и сервисов. Важно, чтобы он нашёл те задачи, где ИИ действительно улучшает его работу.

Я вообще всё меньше смотрю на количество используемых инструментов. Для меня гораздо важнее, что стало с результатом. Стал ли сотрудник быстрее работать, лучше готовиться, видеть больше информации, качественнее общаться с клиентом, тратить меньше времени на рутину. Вот это уже реальный показатель.

Ещё один вывод, который для меня уже очевиден: нельзя один раз провести занятие по ИИ и считать, что дальше всё будет работать само. Не будет. Через некоторое время обязательно нужны повторные встречи, потому что люди приходят к следующему уровню только после того, как попробовали что-то сами.

На первой встрече человек часто просто знакомится с возможностями. Потом он начинает применять ИИ в работе, сталкивается с вопросами, ошибками, ограничениями. И вот тогда вторая встреча уже намного ценнее, потому что разговор идёт не об абстрактных функциях, а о реальных рабочих ситуациях.

Причём за это время меняются и сами инструменты. Появляются новые возможности, агенты, работа с документами, аналитикой, файлами, поиском. Поэтому внедрение ИИ я сегодня воспринимаю как постоянный процесс: попробовали, посмотрели на результат, разобрали ошибки, донастроили, пошли дальше.

Чем больше сотрудников начинают использовать ИИ, тем важнее становится вопрос правил. Нельзя просто сказать: «Вот вам ChatGPT, пользуйтесь». В компании должно быть понятно, что можно загружать, что нельзя, какие данные допустимо передавать внешним сервисам, где результат обязательно должен проверяться человеком.

Нужны и рабочие договорённости. Где мы используем ИИ постоянно, где он рекомендован, где решение остаётся полностью за сотрудником. Это не должен быть огромный регламент на десятки страниц. Но базовые правила должны быть понятны всем.

И руководитель здесь тоже должен быть включён. Если он сам не понимает, что сотрудники могут делать с помощью ИИ, какие задачи можно автоматизировать и как оценивать результат, внедрение быстро превращается в формальность.

За этот год я увидела сотрудников, которые очень сильно выросли благодаря регулярной работе с ИИ. И увидела тех, кто имел абсолютно такие же возможности, но почти ими не воспользовался.

Поэтому сейчас я бы уже не начинала внедрение ИИ с вопроса: «Как научить всех сотрудников пользоваться нейросетями?» Я бы начинала с другого: какие конкретно задачи у нас есть, где мы теряем время, где сотрудники работают вручную, где не хватает аналитики, где результат можно улучшить.

После этого нужно дать людям инструмент, показать несколько реальных сценариев, договориться о правилах и через несколько недель посмотреть, что получилось. Кто начал применять, что изменилось, где появились сложности, кому нужен следующий уровень, а кому пока достаточно одного-двух рабочих сценариев.

Именно так ИИ становится частью работы компании. Не потому, что всем выдали доступ и провели занятие, а потому, что сотрудники начали получать с его помощью более сильный результат.

В «Цифровых трансформациях» мы работаем именно с таким подходом: разбираем реальные задачи сотрудников и руководителей, настраиваем ИИ под процессы компании, формируем рабочие сценарии и правила использования. Если хотите обсудить, где ИИ может дать результат именно в вашей компании, консультация бесплатная.