Искусственный интеллект и эффективность бизнеса

Итоги конференции «Технологии роста: деньги, люди, личная эффективность» для предпринимателей Ростова
7 ноября проект «Цифровые трансформации» выступил на конференции «Технологии роста: деньги, люди, личная эффективность», прошедшей в центре «Новый Ростов».
Встреча объединила предпринимателей и руководителей, заинтересованных в том, как использовать искусственный интеллект для развития компаний и оптимизации процессов.
Обсуждали ключевые этапы развития технологий и то, что помогает и мешает их внедрению в бизнес.
ИИ перестаёт быть экспериментом — сегодня это практический инструмент для анализа, принятия решений и роста эффективности.
Среди барьеров участники отметили три основных фактора.
  1. Первый — нечеткие бизнес-процессы: без структуры и измеримых показателей результативность технологий снижается.
  2. Второй — перегруз управленцев и кадровый дефицит: цифровизация требует не дополнительных часов, а пересмотра подходов и инструментов.
  3. Третий — недостаток понимания потенциала искусственного интеллекта: многие компании используют лишь малую часть возможностей, доступных уже сейчас.
Чтобы показать реальный эффект, команда «Цифровых трансформаций» привела примеры внедрения ИИ в юридической работе и маркетинге.
В юридическом направлении нейросети анализируют договоры, отслеживают изменения законодательства, выявляют риски и готовят предложения по корректировке документов. Это сокращает время на рутину и повышает точность.
В маркетинге и продажах ИИ помогает сегментировать клиентскую базу, прогнозировать повторные контакты, создавать контент и чат-боты, анализировать конкурентов, управлять ценообразованием и рекламными кампаниями. Благодаря этому маркетинг становится управляемым и предсказуемым.

Следующий шаг — практикум «Нейросети для бизнеса. ChatGPT, NotebookLM, кейсы, промптинг», который пройдет 19 ноября (среда).
  • За три часа участники разберут собственные задачи, узнают, когда применять ChatGPT, а когда — NotebookLM, и получат чек-лист частых ошибок при работе с нейросетями.
Автор: Елена Пучкова
Made on
Tilda