01
Работа с таблицами и отчётами
Как анализировать Excel, Google Таблицы, CRM-выгрузки, продажи, клиентские данные, финансы, маркетинг и HR-показатели.
Онлайн-практикум · 22 июня · 10:00
ИИ для анализа данных: от таблицы к выводам, графикам и решениям
Практический разбор работы с таблицами, отчётами и бизнес-показателями с помощью ChatGPT, Claude, Qwen, Kimi и GigaChat.
Что разберём на практикуме
На практикуме будет полный цикл работы с данными: от постановки задачи до готового аналитического вывода, визуализации и рекомендаций.
02
Точные запросы к ИИ
Как формулировать задачи так, чтобы получать конкретные выводы, структуру, гипотезы и понятный формат ответа.
03
Выводы и визуализация
Как превращать данные в графики, краткие аналитические отчёты и решения, которые можно использовать в работе.
Программа
Практикум построен вокруг реальных рабочих задач: таблица, данные, вопрос, анализ, проверка, вывод, визуализация.
1
Как ИИ помогает в работе с данными
Разберём, какие задачи можно ускорить с помощью нейросетей: анализ таблиц, поиск закономерностей, сравнение периодов, поиск ошибок, формирование выводов, подготовка гипотез, создание формул, генерация кода и визуализация.
2
Как правильно ставить задачу ИИ
Покажем, как формулировать запросы, чтобы получать конкретные выводы. Разберём структуру: роль, задача, контекст, данные, критерии анализа, формат ответа и проверка результата.
3
Работа с таблицами и отчётами
На практике разберём, как анализировать таблицы, очищать сырые данные, находить дубли и пропуски, группировать показатели, сравнивать данные по периодам, выделять главное и готовить краткое резюме.
4
Поиск инсайтов и управленческих выводов
Разберём, как получать из данных понятные выводы: что изменилось, где есть рост, где есть просадка, какие показатели требуют внимания, какие гипотезы стоит проверить и какие действия можно предложить на основе данных.
5
Формулы, код и автоматизация
Покажем, как использовать ИИ для генерации Excel-формул, формул для Google Таблиц, объяснения ошибок, создания простого Python-кода, обработки данных и подготовки инструкций для повторяющихся задач. Глубокие знания программирования не требуются.
6
Визуализация данных
Разберём, как с помощью ИИ подготовить графики, диаграммы, сравнение показателей, динамику по периодам, структуру данных и визуальные материалы для отчёта или презентации.
7
Практический кейс
Разберём типовую задачу: таблица, анализ, выводы, гипотезы, рекомендации, график, краткий отчёт. Участники увидят полный цикл работы с данными через ИИ.
Инструменты
На практикуме разберём разные ИИ-инструменты под разные задачи анализа данных, работы с текстами, таблицами, кодом и длинными материалами.
ChatGPT
Для анализа, структуры, кода, объяснений, визуализации и подготовки аналитических выводов.
Claude
Для работы с большими текстами, отчётами, документами и логикой выводов.
Qwen
Для задач с текстом, кодом, таблицами и многоязычными материалами.
Kimi
Для длинных документов, таблиц, поиска связей и смысловой обработки информации.
GigaChat
Для базовых рабочих задач, текстов, анализа и применения в российских бизнес-процессах.
Что будет на выходе
После практикума участники смогут применять ИИ для анализа таблиц и отчётов, составлять точные запросы, получать структурированные выводы, находить закономерности, использовать ИИ для формул, простого кода, графиков и аналитических отчётов.
Набор промптов для анализа данных
Шаблон запроса к таблице
Промпты для поиска инсайтов
Промпты для проверки данных
Промпты для генерации формул и кода
Промпты для визуализации
Структура мини-аналитического отчёта
Практический кейс
На практикуме будет разобран полный цикл работы с данными через ИИ: от исходной таблицы до понятного результата, который можно использовать в работе.
Таблица
Анализ
Выводы
Гипотезы
Рекомендации
График
Краткий отчёт
ИИ для анализа данных
Онлайн-практикум о том, как использовать нейросети для работы с таблицами, отчётами и бизнес-показателями: от постановки задачи до готовых выводов, графиков и решений.
Стоимость участия
3500 ₽
Дата: 22 июня
Время: 10:00
Формат: онлайн
Продолжительность: 2 часа
