Блоги наших экспертов
Почему сотрудники используют ChatGPT, а компания всё равно не получает эффекта от ИИ
Очень распространённая ситуация: компания оплатила доступы к нейросетям, провела обучение, сотрудники знают основные инструменты, но через несколько месяцев выясняется, что реальная практика у всех совершенно разная.
Один сотрудник уже делает презентации, анализирует информацию, готовит документы и активно ищет новые способы использования ИИ.
Другой пользуется им время от времени.
Третий почти не пользуется вообще.
И дело далеко не всегда в возрасте, способностях или отношении к технологиям.
Новый инструмент должен превратиться в рабочую привычку. А привычка редко формируется после одного обучения.

Сотрудник должен увидеть личную пользу

Самый простой способ вовлечь людей — показать им задачи, которые нейросеть действительно помогает решать.
Не рассказывать абстрактно о возможностях искусственного интеллекта, а брать конкретную работу сотрудника.
Например:
«Ты каждую неделю готовишь сравнительный анализ рынка. Давай разберём, какую часть этой работы можно передать ИИ».
Или:
«Ты собираешь презентацию для клиента. Покажи, как ты делаешь её сейчас, и посмотрим, где можно сэкономить время».
Или:
«После каждого совещания тебе нужно делать протокол. Давай настроим этот процесс один раз».
Когда человек видит результат на своей задаче, отношение к инструменту сильно меняется.

Внутри компании нужен обмен практикой

Очень хорошо работают небольшие рабочие группы.
Например, раз в неделю сотрудники собираются на 20–30 минут и показывают друг другу, что получилось.
Один сделал хорошую продающую презентацию.
Второй нашёл удобный способ сравнивать конкурентов.
Третий научился быстро готовить протокол совещания.
Четвёртый разобрал большой документ и подготовил по нему структурированную выжимку.
Так использование ИИ перестаёт быть индивидуальным навыком отдельных энтузиастов. Опыт начинает распространяться по компании.
Можно даже распределить небольшие внутренние роли: на одной встрече сотрудник показывает работу с презентациями, на следующей другой человек демонстрирует работу с анализом данных или документами.
Сам факт того, что человеку нужно подготовиться и показать коллегам свой сценарий, уже заставляет его разобраться в инструменте глубже.

Где-то нужна мотивация, а где-то — управленческое требование

Не все сотрудники начнут использовать новые инструменты только потому, что им объяснили пользу.
Где-то хорошо работают положительные стимулы: мини-конкурсы, признание лучших практик, небольшие награды, возможность показать свой результат руководителю или коллегам.
К этой работе имеет смысл подключать HR.
Использование ИИ можно включать в обучающие часы, внутренние пятиминутки, обмен опытом между подразделениями.
Но бывают процессы, где использование новых инструментов уже становится частью нормальной профессиональной работы. И тогда руководителю приходится устанавливать понятные правила.
Особенно если технология позволяет заметно экономить время или улучшать качество результата.

Есть ещё одна мотивация, о которой компании редко говорят

ИИ становится рабочим инструментом только тогда, когда сотрудник видит конкретную пользу для своей ежедневной задачи.
Сотрудник получает новые компетенции.
Человек, который умеет использовать ИИ только для написания текста, и специалист, который умеет с его помощью проводить исследования, анализировать документы, создавать презентации, работать с данными и выстраивать собственные рабочие процессы, — это уже специалисты разного уровня.
Эти навыки постепенно становятся частью профессиональной ценности человека на рынке труда.
И об этом тоже стоит говорить с сотрудниками прямо.
Компания получает более эффективного специалиста.
Сотрудник получает компетенции, которые остаются с ним.

Как мы делаем это в «Цифровых трансформациях»

Мы разбираем рабочие задачи вместе с сотрудниками и превращаем их в конкретные сценарии использования ИИ.
Не просто показываем возможности нейросетей, а смотрим: что человек делает сегодня, где теряет время, какую часть задачи можно изменить и какой результат он должен получить.
После этого помогаем выстроить систему обмена практиками внутри команды, чтобы использование ИИ не оставалось навыком двух самых активных сотрудников.
Напишите или позвоните нам. Обсудим вашу команду, существующие процессы и посмотрим, как сделать использование ИИ регулярной частью работы.
02.09.2026
Made on
Tilda