Запрос на внедрение искусственного интеллекта в бизнес сегодня может звучать очень по-разному. Одной компании нужен анализ продаж, другой — автоматизация работы с документами, третьей — обучение сотрудников, четвёртой — ИИ-ассистент или агент.

Поэтому услуги по внедрению ИИ в бизнес начинаются с понимания самой компании: её задач, процессов, команды и текущего уровня использования технологий.

Первый этап — диагностика.

Важно понять, что компания хочет получить, как сотрудники работают сейчас, насколько управляемы существующие процессы, где много повторяющихся операций и ручного труда.

Иногда руководитель приходит с уже готовым решением: например, хочет внедрить бота, анализировать звонки менеджеров или автоматизировать подготовку документов.

На диагностике задача рассматривается шире. Нужно понять, какой результат нужен бизнесу и насколько выбранное решение действительно поможет его получить.

Это особенно важно при работе с ИИ, поскольку сегодня технологии позволяют решать огромное количество задач — от простого резюмирования текста до создания многоэтапных агентных систем.

Практически в любой компании можно найти задачи, где искусственный интеллект помогает сотрудникам работать быстрее и качественнее.

Это могут быть:

работа с Excel и аналитикой;

подготовка презентаций;

коммерческие предложения;

письма и документы;

маркетинговые материалы;

анализ рекламных кампаний;

продажи;

кадровая работа;

обработка информации;

создание отчётов;

работа с клиентскими обращениями.

Есть процессы, которые уже хорошо описаны и повторяются регулярно. Их проще всего анализировать и усиливать с помощью ИИ.

Есть процессы с большим количеством ручной работы. Здесь часто появляется потенциал для более глубокой автоматизации.

Есть сложные управленческие процессы, где решения зависят от большого количества факторов и экспертного опыта. Их сначала нужно описать и структурировать. Иногда на первом этапе внедрения такие задачи рациональнее оставить за пределами проекта.

Главная задача диагностики — определить, где ИИ действительно может дать компании практический результат.

Формат зависит от размера компании.

В небольшой организации обучение можно проводить сразу для большей части команды.

В крупных компаниях эффективнее работать по подразделениям.

У маркетологов, менеджеров по продажам, HR, аналитиков и руководителей есть как общие, так и специализированные задачи.

Например, работу с текстом, поиском информации, резюмированием и подготовкой презентаций можно осваивать совместно. Аналитику продаж, работу с CRM, создание рекламных материалов или специализированных ИИ-ассистентов имеет смысл разбирать отдельно.

Поэтому программа внедрения формируется с учётом функций сотрудников и тех задач, которые они ежедневно решают.

Проект может включать несколько уровней работы.

На базовом уровне сотрудники осваивают инструменты, которые можно сразу применять в ежедневной работе.

Более глубокая программа может включать регулярные практические занятия, работу с разными нейросетями, создание ассистентов, автоматизацию процессов и использование ИИ-агентов.

Например, одна неделя может быть посвящена работе с информацией и аналитикой, следующая — созданию рабочих материалов, затем команда переходит к ассистентам и агентным системам.

Так сотрудники постепенно увеличивают сложность задач, которые способны решать с помощью ИИ.

Результатом внедрения становятся не только новые знания сотрудников.

Уже в процессе работы создаются реальные материалы, которые компания продолжает использовать:

презентации;

коммерческие предложения;

письма;

аналитические материалы;

новые подходы к работе с данными;

оценки сайта;

маркетинговые материалы;

сценарии использования ИИ;

рабочие инструкции.

Кроме того, сотрудники начинают видеть новые способы решения привычных задач.

По нашему опыту, у многих клиентов уже в первый месяц после обучения появляются новые проекты, продукты, тренинги или идеи, которые раньше откладывались из-за нехватки времени и ресурсов.

ИИ в этом случае становится дополнительным рабочим инструментом, который расширяет возможности команды.

Даже интенсивное обучение продолжительностью несколько часов позволяет сотрудникам начать использовать нейросети в работе.

Для устойчивого внедрения требуется практика.

Технологии развиваются очень быстро. Возможности инструментов, которые использовались полгода назад, сегодня могут быть значительно шире. Появляются новые модели, режимы работы, агенты и способы автоматизации.

Поэтому компаниям важно постепенно развивать ИИ-компетенции сотрудников и обновлять рабочие сценарии.

В любой команде есть сотрудники, которые быстро пробуют новые технологии, и сотрудники, которым требуется больше времени.

Первоначальная осторожность не означает, что человек впоследствии не будет использовать ИИ.

Задача внедрения — дать сотрудникам понятные инструменты и показать их применение на рабочих задачах.

Когда человек видит, что с помощью нейросети можно быстрее подготовить отчёт, обработать данные, сделать презентацию или структурировать документ, технология становится частью обычной работы.

Услуги по внедрению ИИ в бизнес могут включать диагностику процессов, обучение сотрудников, разработку рабочих сценариев, создание ассистентов и дальнейшую автоматизацию.

Оптимальный формат зависит от задач компании, размера команды, текущих процессов и уровня готовности сотрудников.

В «Цифровых трансформациях с ИИ» мы начинаем работу с диагностики: изучаем рабочие процессы компании, определяем задачи, где применение ИИ может дать практический результат, подбираем формат обучения и дальнейшего внедрения.

Если вы хотите понять, с каких задач стоит начать внедрение ИИ именно в вашей компании, можно начать с диагностики.