ИИ для проектных, инженерных и строительных компаний

Как устроен разбор процессов

Автоматизация проектной организации целиком — не наша задача. Работа начинается с одной функции и идёт по пяти шагам.

1. Выбор процесса. Сметы, работа с большим комплектом документации, сверка спецификации с ведомостью объёмов, повторяющаяся операция с таблицей, подготовка пояснительной записки.

2. Разбор текущей работы. Что специалист получает на входе, что делает вручную, сколько времени занимает операция, какой результат нужен, где возникают ошибки.

3. Проверка на материалах компании. Не на демонстрационных примерах, а на реальных документах объекта — по возможности на уже сданном, где известен правильный ответ и результат можно проверить.

4. Сравнение результата. Оценивается не скорость, а объём оставшейся ручной доработки и то, воспроизводится ли сценарий на следующем объекте.

5. Закрепление рабочего варианта. Сценарий, доказавший эффективность, превращается в инструкцию, шаблон или постоянный процесс. Остальное честно откладывается.

Обучение инженерной команды

Инженеру мало показать набор промптов — нужно разобрать его собственную работу. Поэтому корпоративное обучение строится отдельно для проектировщиков, сметчиков, руководителей проектов, технических директоров, сотрудников, работающих с документацией, и административных подразделений.

У разных функций разные сценарии применения ИИ, и общий курс для всех здесь не работает.

Форматы работы

диагностика инженерных процессов

разбор одной конкретной задачи

обучение команды

разработка и отладка рабочих ИИ-сценариев

тестирование инструментов на материалах компании

инструкции и шаблоны под повторяющиеся операции

разработка отдельных ИИ-ассистентов

сопровождение внедрения

С кем ведётся работа

Проектные организации, инженерные и строительные компании, производственные предприятия, технические подразделения, сметные отделы, проектные офисы.

Разбор процессов, обучение и сопровождение проводятся онлайн, поэтому география не ограничена — работаем с компаниями из любого региона России.

Почему инженерная экспертиза здесь принципиальна

В офисной задаче ошибка нейросети даёт неудачный текст. В инженерной последствия другого масштаба, и цена проверки тоже другая.

Поэтому недостаточно показать сотрудникам возможности ChatGPT. Нужно понимать, как устроен процесс, какие исходные данные в нём используются, какой результат требуется, где допустима автоматизация, где обязательно участие специалиста и каким способом проверяется результат.

Инженерное направление проекта ведёт Елена Пучкова — инженер, технический директор, руководитель проектной организации. Поэтому разговор с компанией идёт не только про возможности искусственного интеллекта, но и про сами инженерные процессы.

Объём первого этапа

Для начала работы большой проект не нужен. Первым этапом может быть одна смета, один тип документа или одна операция, которая регулярно забирает время специалиста. По итогам разбора становится понятно, имеет ли смысл использовать здесь искусственный интеллект.