Услуги для бизнеса

Компания по внедрению ИИ в бизнес: от отдельных задач к работающей системе

Бизнесу сегодня уже редко нужно объяснять, что такое ChatGPT, Гигачат, Gemini или другие нейросети. Гораздо чаще возникает другой вопрос: как использовать ИИ так, чтобы он действительно менял ежедневную работу компании.

Можно отдельно писать тексты с помощью нейросети, делать презентации или искать информацию. Это полезно, но само по себе ещё не означает внедрение ИИ в бизнес.

Внедрение начинается тогда, когда компания разбирает свои реальные процессы и определяет, какую часть работы можно выполнять быстрее, точнее или с меньшим количеством ручных действий.

Именно на этом мы строим работу в «Цифровых трансформациях».

Мы разбираем работу компании и встраиваем ИИ в реальные процессы: управление, продажи, документы, аналитику, инженерные задачи, базы знаний и работу сотрудников. Нас интересует не количество освоенных нейросетей, а то, какая работа после внедрения ИИ перестала выполняться вручную.

Обсудить задачу на консультации

Что делает компания по внедрению ИИ

У каждой компании свой уровень готовности.

В одной организации руководитель только начинает использовать нейросети. В другой сотрудники уже работают с ChatGPT или Гигачатом, но делают это каждый по-своему. В третьей есть конкретная задача: автоматизировать аналитику, ускорить подготовку коммерческих предложений, создать базу знаний или настроить ИИ-агента.

Поэтому внедрение ИИ начинается не со списка сервисов.

Сначала нужно понять:

  • какие процессы занимают больше всего времени;
  • какие операции сотрудники выполняют вручную;
  • где регулярно приходится работать с большими объёмами информации;
  • какие документы, отчёты или материалы создаются постоянно;
  • где скорость подготовки решения влияет на продажи или управление;
  • какие задачи можно передать ИИ полностью, а где он должен работать как помощник сотрудника;
  • какие данные допустимо передавать во внешние сервисы;
  • где нужен простой рабочий сценарий, а где полноценная автоматизация.

После этого уже становится понятно, какие решения действительно нужны компании.

С какими задачами бизнес приходит к нам

На практике запрос редко звучит как «мы хотим внедрить искусственный интеллект».

Обычно руководитель приходит с конкретной проблемой.

Например, в компании много времени уходит на подготовку коммерческих предложений. Менеджерам приходится собирать информацию из нескольких источников, анализировать запрос клиента, подбирать аргументы и каждый раз готовить документ практически заново.

В другой компании сотрудники вручную анализируют большие таблицы и выгрузки из 1С.

В третьей нужно быстро работать с технической документацией, спецификациями, сметами или внутренними регламентами.

У руководителя может быть другая задача: получать из большого объёма информации краткую управленческую выжимку и быстрее принимать решение.

Поэтому мы рассматриваем ИИ через конкретную работу компании.

Где ИИ уже можно использовать в бизнесе

Управление

Руководители используют ИИ для анализа информации, подготовки решений, разбора вариантов, подготовки совещаний, структурирования задач, работы с документами и контроля проектов.

При правильной настройке ИИ становится рабочим помощником руководителя, которому можно передать значительную часть предварительной интеллектуальной работы.

Продажи

ИИ может помогать анализировать клиентов, готовить персонализированные коммерческие предложения, разбирать возражения, анализировать звонки, готовить письма и подсказывать менеджеру следующие действия.

Отдельное направление — анализ клиентской базы и истории продаж.

Например, если в компании тысячи товарных позиций и большое количество контрагентов, ИИ может анализировать выгрузки, находить снижение продаж по клиентам и группам товаров, подсвечивать изменения и формировать конкретные задачи менеджерам.

То, на что раньше аналитик тратил несколько дней, в правильно настроенном процессе может занимать значительно меньше времени.

Аналитика

Это одно из самых сильных направлений применения ИИ.

Компания может загружать таблицы, отчёты, данные из CRM или 1С и получать:

  • план-факт анализ;
  • сравнение периодов;
  • поиск отклонений;
  • анализ ассортимента;
  • выявление просадок;
  • сегментацию клиентов;
  • рекомендации для менеджеров;
  • подготовку управленческого отчёта.

Здесь особенно важно правильно настроить логику анализа и форму результата.

Документы

ИИ может работать с договорами, внутренними инструкциями, коммерческими предложениями, технической документацией, письмами, протоколами и отчётами.

Он помогает находить нужную информацию, сравнивать версии документов, выделять риски, составлять резюме и готовить проекты новых документов на основе корпоративных требований.

Маркетинг

В маркетинге ИИ уже давно используется не только для написания постов.

С его помощью можно анализировать конкурентов, поисковый спрос, отзывы клиентов, создавать контент для сайта и социальных сетей, готовить структуру рекламных материалов, анализировать рынок и строить контент-систему.

Базы знаний

В компании может быть огромное количество инструкций, документов, нормативов и материалов, которые находятся в разных папках и у разных сотрудников.

ИИ позволяет создать рабочую базу знаний, в которой сотрудник может задавать вопрос обычным языком и получать ответ на основе корпоративной информации.

Особенно это полезно в инженерных, производственных и сервисных компаниях.

Настройка ИИ для сотрудников и команд

Один из самых частых запросов — сделать так, чтобы сотрудники начали использовать ИИ в ежедневной работе.

Здесь недостаточно провести общую лекцию о нейросетях.

У отдела продаж одни задачи. У маркетинга другие. У бухгалтерии третьи. У инженеров совершенно другой тип информации и требования к точности.

Поэтому работа строится вокруг реальных задач конкретной команды.

Мы разбираем, что сотрудники делают каждый день, и на этих задачах настраиваем работу с ИИ.

Это могут быть:

  • анализ документов;
  • подготовка писем;
  • работа с таблицами;
  • поиск информации;
  • создание презентаций;
  • анализ клиентов;
  • коммерческие предложения;
  • внутренние отчёты;
  • работа с обращениями;
  • анализ конкурентов.

Стоимость настройки и работы с ИИ для сотрудников и команд — от 100 000 ₽.

Посмотреть услуги

Персональная настройка ИИ

Для собственников, руководителей и экспертов мы проводим индивидуальную настройку работы с ИИ.

Обычно это 3–4 часа работы, в течение которых мы разбираем реальные задачи человека и настраиваем систему под него.

Это может включать работу с ChatGPT, проектами, файлами, поиском информации, аналитикой, презентациями, документами, контентом и другими рабочими задачами.

Стоимость персональной настройки — 35 000 ₽.

Главная задача здесь тоже не в количестве инструментов. После встречи у человека должна появиться рабочая система, которую он сможет использовать каждый день.

Записаться на консультацию

ИИ-решения под ключ

Иногда компании недостаточно настройки сотрудников.

Нужен конкретный рабочий инструмент.

Например:

  • ИИ-ассистент;
  • ИИ-агент;
  • система анализа документов;
  • работа с таблицами;
  • подготовка отчётов;
  • корпоративная база знаний;
  • система подготовки презентаций;
  • помощник для работы с почтой;
  • инструмент анализа информации.

В этом случае мы проектируем решение под конкретный процесс.

Стоимость ИИ-решений под ключ — от 70 000 ₽.

Подробнее об ИИ-агентах для бизнеса

Аудит бизнес-процессов под ИИ

Если компания хочет подойти к внедрению системно, имеет смысл начать с аудита.

Мы разбираем бизнес-процессы и определяем, где ИИ способен дать реальный эффект.

Во время аудита нас интересуют не только очевидные задачи вроде текстов и презентаций.

Мы смотрим:

  • как сотрудники получают информацию;
  • где она передаётся вручную;
  • какие решения принимаются регулярно;
  • где появляются повторяющиеся действия;
  • какие документы создаются;
  • как работает аналитика;
  • где возникают задержки;
  • какие процессы завязаны на одном сотруднике;
  • какие знания компании находятся только «в головах» людей.

Результатом становится карта процессов, которые имеет смысл усиливать ИИ, и последовательность внедрения.

Подробнее о диагностике бизнеса

ИИ-сопровождение бизнеса

После первого внедрения часто появляются новые задачи.

Сотрудники начинают лучше понимать возможности ИИ и видят процессы, которые раньше даже не рассматривали для автоматизации.

Поэтому для компаний, которые хотят развивать использование ИИ постепенно, есть формат сопровождения.

Мы помогаем команде внедрять новые сценарии, корректируем уже созданные решения, разбираем новые задачи и постепенно расширяем использование ИИ внутри компании.

Стоимость ИИ-сопровождения — от 100 000 ₽ в месяц.

Посмотреть форматы работы

Наш подход основан на собственной практике

Мы ежедневно используем ИИ в собственной работе.

Это аналитика, работа с сайтом и SEO, подготовка коммерческих предложений, презентаций, документов, контента, конкурентные исследования, обработка больших массивов информации, работа с проектами и управленческими задачами.

Поэтому многие решения, которые мы предлагаем клиентам, сначала проходят через нашу собственную практику.

Мы также видим задачи разных компаний изнутри.

Работаем с предпринимателями, руководителями и командами из Ростова-на-Дону, Краснодара, Москвы, Санкт-Петербурга и других городов России.

Среди запросов есть производство, строительство и инженерные компании, торговля, медицина, бухгалтерия, образование, услуги, маркетинг и другие направления.

Это даёт возможность видеть повторяющиеся сценарии и одновременно учитывать специфику каждой компании.

Почему внедрение ИИ часто не даёт результата

Обычно проблема не в самой нейросети.

Компания начинает с сервиса

Сотрудники изучают ChatGPT, Gemini или другой инструмент, хотя ещё не определили, какую работу хотят изменить.

Через несколько недель интерес снижается, потому что связь с ежедневными задачами так и не появилась.

Все сотрудники получают одинаковые сценарии

Руководителю, менеджеру по продажам, бухгалтеру и инженеру нужны разные способы работы с ИИ.

Универсальный набор промптов редко становится рабочей системой.

Никто не отвечает за внедрение

После практикума сотрудники возвращаются к привычным процессам.

Поэтому важно сразу определить, кто будет развивать новые сценарии, собирать успешные примеры и помогать команде.

Компания пытается автоматизировать всё сразу

Начинать лучше с нескольких процессов, где можно быстро увидеть эффект.

После этого проще масштабировать подход.

Не учитываются данные и безопасность

Не вся информация может передаваться внешним сервисам.

Поэтому при внедрении нужно учитывать тип данных, корпоративные правила, требования к конфиденциальности и допустимый уровень использования внешних инструментов.

Как выбрать компанию по внедрению ИИ

Мы рекомендуем смотреть не на количество нейросетей в презентации подрядчика.

Гораздо важнее понять, умеет ли команда разбирать бизнес-процессы.

Задайте несколько вопросов:

  • какие задачи вы уже внедряли;
  • как начинается работа с компанией;
  • что произойдёт после консультации или практикума;
  • как определяется приоритет процессов;
  • кто отвечает за качество результата;
  • как учитывается безопасность;
  • как будет измеряться эффект;
  • что сотрудники смогут делать самостоятельно после проекта.

Если подрядчик начинает разговор с инструментов, не задав вопросов о бизнесе, это повод внимательнее посмотреть на подход.

Кто стоит за «Цифровыми трансформациями»

«Цифровые трансформации» созданы действующими руководителями.

Марина Хопрячкова — управленец с более чем 20-летним опытом управления, продаж и развития бизнеса. Более года ежедневно консультирует компании и руководителей по практическому применению ИИ в работе.

Елена Пучкова — практикующий генеральный директор, инженер, более 20 лет в IT и техническом управлении. Эксперт по цифровизации, автоматизации бизнес-процессов, безопасности и ИИ-инструментам.

Мы смотрим на искусственный интеллект со стороны реального бизнеса: людей, процессов, финансов, ответственности руководителя и результата.

Мы не блогеры, которые сначала изучили нейросети, а затем начали рассказывать о бизнесе. Мы действующие директора, которые встроили ИИ в собственную работу и теперь помогают делать это другим компаниям.

Подробнее о команде

С чего начать внедрение ИИ в вашей компании

Не обязательно сразу создавать сложного ИИ-агента или перестраивать всю компанию.

Иногда первый результат можно получить с одного процесса.

Выберите задачу, которая:

  • регулярно повторяется;
  • занимает много времени;
  • связана с текстом, данными, документами или информацией;
  • имеет понятный вход и ожидаемый результат;
  • сейчас выполняется вручную.

Затем нужно проверить, насколько хорошо ИИ справляется с этой работой, настроить процесс и только после этого масштабировать его.

Так внедрение становится управляемым и постепенно превращается в часть реальной работы компании.

Форматы работы «Цифровых трансформаций»

Персональная настройка ИИ

3–4 часа индивидуальной работы.

Стоимость — 35 000 ₽.

Для собственников, руководителей и экспертов.

Настройка ИИ для сотрудников и команд

Работа с реальными задачами отдела или компании.

Стоимость — от 100 000 ₽.

ИИ-решения под ключ

Ассистенты, агенты, аналитика, документы, базы знаний и другие рабочие решения.

Стоимость — от 70 000 ₽.

ИИ-сопровождение бизнеса

Регулярная работа с новыми задачами и дальнейшим внедрением.

Стоимость — от 100 000 ₽ в месяц.

Аудит бизнес-процессов под ИИ

Разбор процессов компании и поиск точек внедрения.

Посмотреть все услуги

Частые вопросы

Нужно ли сначала разбираться в нейросетях?

Нет. Для внедрения важнее хорошо понимать работу компании и задачи сотрудников. Инструменты подбираются уже под конкретные процессы.

Можно ли начать с одного отдела?

Да. Часто это наиболее разумный вариант. Можно выбрать продажи, маркетинг, аналитику или другой отдел, настроить несколько процессов и после этого переносить успешный опыт дальше.

Вы работаете только в Ростове-на-Дону?

Нет. Мы работаем с компаниями из Ростова-на-Дону, Краснодара, Москвы, Санкт-Петербурга и других городов России. Часть проектов проходит онлайн, часть — очно.

Можно ли внедрить ИИ без сложной интеграции с IT-системами?

Во многих задачах — да. Иногда значительный эффект можно получить уже на уровне правильно настроенной работы сотрудников с ИИ, файлами, таблицами и документами.

Делаете ли вы ИИ-агентов?

Да. Если задача требует автоматизации нескольких последовательных действий, рассматриваем возможность создания ИИ-агента или другого решения под конкретный процесс.

Сколько стоит внедрение ИИ?

Стоимость зависит от задачи. Персональная настройка стоит 35 000 ₽, работа с командами начинается от 100 000 ₽, ИИ-решения под ключ — от 70 000 ₽, сопровождение — от 100 000 ₽ в месяц.

Обсудить внедрение ИИ в вашей компании

Если вы хотите понять, с каких процессов начать, какие задачи стоит передать ИИ и какой формат подходит вашей компании, начните с консультации.

Разберём текущую ситуацию, определим первые точки применения ИИ и предложим следующий шаг.

Записаться на консультацию

Консультация бесплатная.

Made on
Tilda