Для первой автоматизации не обязательно разрабатывать большую корпоративную систему. Многие процессы можно проверить на no-code или low-code инструментах, если задача повторяется, входные данные имеют понятный формат, а результат легко проверить человеком.
Подходящая задача обычно содержит ручные переходы между системами: сотрудник получает форму, копирует данные в таблицу, готовит текст, отправляет уведомление, создаёт задачу. ИИ может участвовать в том месте, где требуется классификация, извлечение смысла или подготовка черновика.
Как выстроить работу
Нарисуйте процесс из 5–10 шагов и отметьте, какие действия механические, какие требуют языковой модели, а где нужно решение сотрудника. Затем соберите пилот на небольшом объёме данных. Подключайте базы и права доступа поэтапно, начиная с минимально необходимого набора.
Например, заявка с сайта может попадать в таблицу, ИИ классифицирует тему и готовит короткое резюме, после чего ответственному приходит задача. Ответ клиенту остаётся на подтверждении человека. Уже такой сценарий снимает часть ручного копирования.
Что проверить
Проверьте ошибки интеграций, недоступность сервиса, дубли, права доступа и журналирование действий. Автоматизация должна иметь понятный способ остановки и восстановления, если один этап не сработал.
Пилот помогает оценить реальную нагрузку и понять, оправдана ли более глубокая интеграция. Иногда после описания процесса оказывается, что достаточно шаблона и одного ИИ-сценария без автоматической цепочки.
Практика «Цифровых трансформаций с ИИ»
Елена Пучкова ведёт технические направления проекта: автоматизацию, работу с данными, документацией и агентными сценариями. Решение выбирается после разбора процесса компании.
Практический вывод: автоматизируйте сначала узкий повторяющийся процесс и оставляйте контроль человека в критичной точке, пока сценарий не доказал стабильность.
