Елена Пучкова — инженер и эксперт по применению ИИ в проектировании, сметах и технических процессах

ИИ для инженерных и проектных организаций

Я начала использовать искусственный интеллект не потому, что хотела «цифровизировать компанию».

У меня была гораздо более практическая задача — высвободить время своё и сотрудников.

В инженерной организации рабочий день складывается из десятков небольших операций: найти нужный фрагмент нормативного документа, проверить договор, обработать большой PDF, подготовить пояснительную записку, разобрать смету, сопоставить несколько документов, найти информацию по объекту.

По отдельности каждая такая операция кажется небольшой. Вместе они забирают часы квалифицированного специалиста.

Поэтому я ищу не процессы, которые эффектно выглядят в презентации об искусственном интеллекте, а конкретные участки инженерной работы, где ИИ уже сейчас может дать воспроизводимый результат.

Работа со сметами

Сметная документация — одно из направлений, где ИИ может значительно сократить количество ручной интеллектуальной работы.

Например:

извлекать из большой сметы только нужные позиции;

структурировать данные по заданным критериям;

сопоставлять позиции между документами;

приводить информацию к нужной рабочей структуре;

искать расхождения и позиции, требующие дополнительной проверки;

работать с таблицами и большими объёмами данных;

подготавливать информацию для дальнейшего анализа специалистом.

Для меня принципиально важно, чтобы результат нейросети можно было использовать на следующем этапе работы с минимальной ручной переработкой.

Красиво оформленная таблица, которую специалист потом час переделывает под рабочий формат, — это не автоматизация.

Нормативная и техническая документация

Инженеры работают с большим количеством нормативных документов: СП, ГОСТами, ПУЭ и другой технической документацией.

ИИ может помогать:

находить нужную информацию в больших документах;

работать одновременно с несколькими источниками;

сопоставлять требования;

выделять конкретные положения;

структурировать нормативную базу под определённую задачу;

подготавливать исходную информацию для проверки инженером.

При этом нормативная база должна быть релевантной и актуальной, а окончательная проверка остаётся за специалистом.

Документы проектной организации

В реальной работе ИИ полезен не только непосредственно в проектировании.

Я использую его для работы с договорами, большими PDF, письмами, сопроводительными и пояснительными записками, фотографиями документов, таблицами и другими материалами проекта.

Отдельная задача — сопоставление информации из разных файлов и перевод неструктурированных данных в форму, с которой можно дальше работать.

Для проектной организации это позволяет постепенно уменьшать количество операций, на которые сегодня расходуется дорогое время инженера.

Чертежи, проектирование и AutoCAD

Я много лет работаю в инженерной среде и хорошо понимаю возможности и ограничения автоматизации непосредственно проектного процесса.

ИИ уже позволяет решать отдельные вспомогательные задачи: анализировать информацию по чертежу, помогать с подготовкой материалов, быстрее визуализировать проектное решение, работать с сопутствующей документацией.

При этом я не считаю правильным обещать автоматизацию там, где технология пока не даёт надёжного результата.

Например, полноценная передача ИИ реальной инженерной работы внутри AutoCAD требует значительно более высокого уровня надёжности, чем создание текста или таблицы.

В инженерной сфере эксперимент допустим только там, где есть профессиональная проверка результата.

ИИ не заменяет инженера

Это один из ключевых принципов моей работы.

Искусственный интеллект может обработать большой объём информации, сопоставить документы, извлечь данные, подготовить первоначальный вариант материала или обратить внимание специалиста на возможное несоответствие.

Но ИИ не становится инженером.

Он не принимает окончательное техническое решение, не подписывает проектную документацию и не несёт профессиональной ответственности.

Там, где цена ошибки существенна, решение и проверка должны оставаться за специалистом.

Поэтому задача ИИ в инженерной компании — не заменить квалифицированного сотрудника, а снять с него часть операций, для которых его квалификация избыточна.

Почему просто дать инженеру ChatGPT недостаточно

У разных специалистов разные рабочие процессы.

Проектировщик, сметчик, руководитель проекта и сотрудник, работающий с документацией, могут пользоваться одной нейросетью совершенно по-разному.

Поэтому внедрение начинается с конкретной работы:

задача → исходные данные → инструмент → сценарий → формат результата → проверка → повторное тестирование.

Только после нескольких проверок можно решить, действительно ли новый способ работы полезнее существующего.

Если сценарий работает, он должен перестать быть личной находкой одного сотрудника и стать частью системы компании: инструкцией, шаблоном, базой документов, правилами проверки или регламентом.

Что можно автоматизировать в проектной организации

Я работаю с небольшими прикладными сценариями, которые можно последовательно проверять и внедрять:

работа со сметной документацией;

извлечение и структурирование данных;

анализ больших PDF;

работа с нормативной документацией;

сопоставление нескольких документов и файлов;

подготовка пояснительных и сопроводительных записок;

проверка договоров;

работа с таблицами;

поиск информации по проектам;

фиксация статусов и управление проектной информацией;

обработка фотографий документов;

подготовка материалов по чертежам;

создание внутренних ИИ-инструментов под повторяющиеся инженерные задачи.

Мой профессиональный опыт

Более 20 лет работаю в инженерных и цифровых проектах.

С 2013 года — директор ООО «РостовСетьСтрой».

В практике — проектирование и управление проектами, связанными с электроснабжением промышленных, общественных объектов, проектирование электросетевых объектов напряжением 35/10/6/0,4кВ.

Работаю в среде, где качество документации и технических решений имеет прямое практическое значение, а ошибка может иметь значительно более серьёзные последствия, чем некорректно составленный текст.

Именно поэтому к искусственному интеллекту я отношусь как инженер: проверяю технологию на реальной задаче, определяю ограничения и оставляю в работе только то, что даёт устойчивый результат.

Внедрение ИИ в инженерную команду

В проекте «Цифровые трансформации с ИИ» мы помогаем компаниям находить процессы, где искусственный интеллект действительно способен высвободить время специалистов.

Для инженерной компании особенно важно начинать не с общего курса по нейросетям, а с конкретных функций сотрудников.

Мы можем разобрать работу проектировщиков, сметчиков, руководителей проектов и других специалистов, определить повторяющиеся операции и выбрать несколько сценариев для пилотного внедрения.

Затем проверить их на реальных материалах компании и решить, какие практики имеет смысл закрепить в постоянной работе.

Для кого моя экспертиза

Ко мне могут обращаться:

проектные организации;

инженерные компании;

строительные компании;

руководители проектных подразделений;

инженеры-проектировщики;

сметчики;

технические директора;

собственники инженерного бизнеса;

компании, работающие с большим объёмом технической и нормативной документации.

Консультации и разбор процессов можно проводить онлайн, поэтому география проекта не ограничена Ростовом-на-Дону.

Для СМИ и редакций

Готова выступать экспертом и автором материалов по практическому применению искусственного интеллекта в инженерной и проектной деятельности.

Основные темы для комментариев и публикаций:

Где ИИ уже реально помогает инженеру, а где его возможности переоценивают.

Как использовать ИИ при работе со сметами.

ИИ и нормативная документация: возможности и риски.

Может ли искусственный интеллект заменить проектировщика.

Как внедрять ИИ в проектную организацию без остановки основной работы.

Почему квалифицированному инженеру не нужно тратить время на часть рутинных интеллектуальных операций.

Как использовать ИИ при дефиците инженерных кадров.

Почему автоматизация начинается с маленьких операций, а не с идеи «автоматизировать всё».

Как превращать личные ИИ-сценарии сотрудников в систему компании.

Ответственность человека и границы применения ИИ в технических решениях.

ИИ в сметах, документах, таблицах и проектной работе.

Что происходит с профессией инженера по мере развития искусственного интеллекта.

Доступны экспертные комментарии, интервью, авторские колонки, участие в подкастах, конференциях и отраслевых мероприятиях.

Выступления и обучение

Провожу практические разборы и выступления по применению искусственного интеллекта в инженерных, операционных и управленческих процессах.

Темы могут быть адаптированы под проектные, строительные, производственные и технические компании.

Главный принцип — работать не на абстрактных примерах, а на задачах конкретной отрасли и конкретных специалистов.

Обсудить инженерную задачу

Не обязательно начинать с большого проекта автоматизации.

Можно взять одну реальную операцию: смету, документ, нормативную базу, таблицу, повторяющийся процесс или задачу специалиста — и проверить, способен ли ИИ уже сегодня выполнять её быстрее без потери качества.