В ноябре Марина Хопрячкова и Елена Пучкова, эксперты компании «Цифровые трансформации», провели бесплатную лекцию для участников акселератора банка «Центр-инвест». Говорили о том, как правильно ставить задачи искусственному интеллекту, выбирать инструменты и проверять полученные результаты.

Около 200 предпринимателей, активное обсуждение и десятки вопросов о применении ИИ в реальной работе. «Мы постарались сделать встречу максимально практической, опираясь на собственный опыт внедрения нейросетей в бизнес-процессы компаний», — говорит Елена Пучкова.

И получили ещё одно подтверждение важного наблюдения: предприниматели всё активнее осваивают искусственный интеллект, но возможности большинства пользователей пока ограничиваются относительно небольшим набором задач.

Знакомство с нейросетями у большинства начинается примерно одинаково. Попросить написать письмо, подготовить публикацию, составить поздравление, найти информацию или придумать несколько идей.

Постепенно ИИ становится привычным помощником. Однако переход к более сложным задачам происходит далеко не у всех.

Между тем современные инструменты позволяют анализировать большие массивы информации, обрабатывать таблицы, сопоставлять документы, готовить презентации, исследовать конкурентную среду, создавать программные решения, планировать последовательность действий и выполнять повторяющиеся операции.

Например, руководитель отдела продаж может использовать ИИ для анализа клиентской базы, поиска перспективных сегментов, подготовки персонализированных коммерческих предложений и изучения активности конкурентов.

Для финансового руководителя полезными могут оказаться обработка отчётности, сравнение бюджетов, поиск отклонений и подготовка аналитических материалов.

Для предпринимателя, который самостоятельно занимается маркетингом, нейросети открывают возможности исследовать аудиторию, сравнивать предложения конкурентов, разрабатывать рекламные гипотезы и оценивать их экономическую целесообразность.

Но здесь возникает следующий вопрос: как поставить задачу, чтобы получить действительно применимый результат?

Один бизнес-кейс, десятки разных запросов

На встрече мы предложили участникам практическое задание.

Представьте небольшую кофейню рядом с университетом. Основные посетители — студенты. Летом они разъезжаются, и выручка снижается примерно на треть. Рядом находятся жилые дома. Владелец хочет привлечь местных жителей, располагая рекламным бюджетом 30 тысяч рублей.

Задача участников — сформулировать запрос к нейросети, которая поможет найти решение.

В чате появились совершенно разные варианты.

Кто-то ограничился просьбой предложить три рекламные акции. Другие добавили расположение кофейни, характеристики аудитории, бюджет и сезонность.

Более подробные запросы уже включали изучение конкурентов, механики привлечения новых посетителей, ограничения по скидкам, сроки реализации и способы оценки результата.

Один из участников предложил попросить ИИ рассчитать количество дополнительных покупок, необходимое для окупаемости акции с учётом маржинальности.

Именно этот момент особенно показателен.

Нейросеть может придумать привлекательную рекламную акцию за несколько секунд. Но предпринимателю необходимо понимать, сколько она будет стоить, каких клиентов приведёт, какую выручку может обеспечить и как оценить эффективность.

Если в запросе отсутствуют исходные показатели и критерии оценки, ответ, скорее всего, останется набором идей. Если же поставить полноценную управленческую задачу, ИИ поможет сформировать варианты решений, предварительные расчёты и план проверки гипотез.

При этом предложенные цифры и прогнозы необходимо сопоставлять с фактической экономикой бизнеса. Нейросеть не располагает достоверной информацией о себестоимости и поведении покупателей, пока ей не предоставлены соответствующие данные.

Для нас этот пример хорошо показывает, чему важно учить сотрудников и руководителей: формулировать задачу с учётом бизнес-контекста, ограничений и ожидаемого результата.

Вопросы из чата оказались не менее интересными, чем подготовленная программа. Многие участники уже работали с ChatGPT, DeepSeek и другими инструментами, экспериментировали с промптами и сталкивались с практическими ограничениями.

Как понять, что нейросеть не ошибается?

Один из участников сформулировал вопрос так:

«Как надежно отличить действительно полезный результат ИИ от правдоподобной ошибки — и как практические механизмы контроля стоит внедрять в рабочих процессах?»

Это один из ключевых вопросов при использовании искусственного интеллекта в бизнесе.

Ответ нейросети может быть логичным, подробным и убедительным, но содержать неверные факты, устаревшую информацию или вымышленные ссылки.

Особенно серьёзные последствия ошибки могут иметь при работе с юридическими документами, финансовыми расчётами и нормативными требованиями.

Одна из участниц, юрист, поделилась конкретной ситуацией: при запросе российской судебной практики нейросеть включала в ответ материалы из других стран, не обозначая их зарубежное происхождение.

Такой пример показывает, почему при работе с ИИ важно определять юрисдикцию, период, допустимые источники и способ проверки информации. Для юридически значимых решений необходимо обращаться к первичным документам и актуальным официальным источникам.

Нужно ли назначать нейросети роль эксперта?

Участники активно обсуждали популярный приём: начинать запрос со слов «Ты опытный маркетолог», «Ты юрист с двадцатилетним стажем» или «Ты профессиональный аналитик».

Насколько это действительно помогает?

Указание роли может влиять на стиль и структуру ответа. Однако само по себе оно не обеспечивает профессионального качества результата.

Гораздо важнее сообщить модели, что именно требуется сделать, какие данные использовать, какие ограничения учитывать и в каком формате представить решение.

Именно этому мы уделили значительную часть лекции.

Хорошо составленный запрос помогает избежать многократных переделок и делает результат более предсказуемым.

Как защитить данные компании?

Вопросы безопасности возникали неоднократно.

Предпринимателей интересовало, можно ли подключать к ИИ корпоративную почту, загружать внутренние документы, использовать сведения о клиентах и как правильно обезличивать информацию.

Это закономерно: чем глубже искусственный интеллект интегрируется в рабочие процессы, тем больше внимания приходится уделять конфиденциальности.

При внедрении ИИ важно заранее определить, какие сведения допустимо передавать внешним сервисам, какие данные необходимо обезличивать, кто получает доступ к информации и какие правила действуют внутри компании.

Тема оказалась настолько востребованной, что участники продолжали задавать вопросы об обезличивании даже после основной части лекции. Подробно разобрать все эти вопросы в рамках одной встречи мы не успели.

Какие нейросети выбирать для конкретных задач?

Предприниматели спрашивали о возможностях бесплатных и платных версий, различиях между приложениями и агрегаторами ИИ, работе с большими файлами и создании презентаций.

Отдельно обсуждали NotebookLM, ChatGPT, DeepSeek и другие решения.

Здесь важно понимать, что универсального инструмента, одинаково подходящего для всех задач, нет.

Для исследования информации, анализа документов, программирования, создания презентаций и работы с корпоративными данными могут потребоваться разные сервисы.

Поэтому в своей работе мы сравниваем инструменты на конкретных задачах, оцениваем качество результата, ограничения и удобство использования.

Что предприниматели пока редко поручают ИИ

По нашему опыту работы с компаниями, одна из основных сложностей заключается в том, что сотрудники привыкают использовать нейросеть для отдельных запросов, но редко рассматривают целый рабочий процесс.

Например, подготовка коммерческого предложения может включать изучение потенциального клиента, анализ его рынка, сравнение предложений конкурентов, разработку нескольких вариантов сотрудничества, расчёт бюджета и создание презентации.

Каждый из этих этапов можно частично поддержать инструментами ИИ, а некоторые операции объединить в последовательный процесс.

Другой пример — поиск клиентов для отдела продаж. Нейросети помогают исследовать открытые источники, выявлять компании в нужных сегментах, структурировать собранную информацию, находить изменения на рынке и готовить материалы для первого контакта.

Ещё одно направление — работа с регулярно обновляемыми данными. Вместо многократного ручного поиска информации можно настроить процессы, которые по расписанию собирают сведения, готовят сводки и уведомляют ответственных сотрудников об изменениях.

Появляются возможности использовать ИИ-агентов, которые выполняют последовательности действий в доступных им системах и передают результат человеку для проверки или принятия решения.

Для бизнеса это означает возможность по-новому организовать часть привычной работы. При этом реальные преимущества зависят от качества исходных данных, настройки процесса и контроля результата.

Чему действительно важно учиться

Мы много работаем с предпринимателями, руководителями и командами и видим, что знание названий нейросетей само по себе мало что меняет.

Гораздо важнее научиться замечать задачи, в которых применение ИИ принесёт практическую пользу.

Руководителю отдела продаж нужно понимать, как использовать искусственный интеллект для подготовки к переговорам и анализа клиентской базы.

Маркетологу — как исследовать аудиторию, оценивать гипотезы и готовить материалы для продвижения.

Собственнику бизнеса — как получать более качественную управленческую информацию, видеть возможности автоматизации и определять, какие процессы целесообразно менять в первую очередь.

Именно на этом построены наши практикумы и программы корпоративного обучения. Мы работаем с реальными задачами участников, показываем инструменты, разбираем ограничения и помогаем перейти от знакомства с возможностями ИИ к их применению.

Отдельное внимание уделяем проверке результатов, потому что в бизнесе имеет значение не скорость генерации ответа, а возможность безопасно и обоснованно использовать его в работе.

Что сказали участники после встречи

В конце лекции мы получили много обратной связи. Особенно ценными оказались сообщения, в которых участники отмечали изменения в собственном понимании работы с нейросетями.

«Спасибо за очень полезную информацию, теперь мои запросы будут выглядеть совершенно иначе».

«Понравилось, как вы рассказали о своем опыте в промптинге и внедрении ИИ в бизнес».

«Спасибо за информацию об ошибках в промтах. Очень доступно».

Прозвучал и конкретный запрос на продолжение: участникам хотелось увидеть полноценную демонстрацию подготовки коммерческого предложения и презентации с анализом конкурентов и сбором данных в таблицу.

Для нас это важная обратная связь. Предпринимателей интересуют уже не только возможности отдельных сервисов. Они хотят понимать, как объединить несколько инструментов в один рабочий процесс и получить результат для своей компании.

С чего начать внедрение ИИ в своей компании

Мы рекомендуем начать с анализа повседневных задач.

Посмотреть, на что сотрудники тратят больше всего времени, какую информацию постоянно ищут, какие документы готовят, какие данные вручную переносят между системами и какие действия регулярно повторяют.

Затем выбрать одну задачу, для которой можно определить исходные данные, ожидаемый результат и критерии оценки качества.

Например, подготовку еженедельного отчёта по продажам, анализ новых потенциальных клиентов или создание коммерческих предложений для определённой отрасли.

Проверить несколько инструментов на одинаковых исходных данных, сравнить результаты, оценить необходимое время и ошибки. И только после этого принимать решение о расширении использования ИИ.

Так появляется практический опыт, который можно масштабировать на другие процессы.

Встреча с участниками акселератора «Центр-инвест» ещё раз показала, насколько велик интерес предпринимателей к прикладному использованию искусственного интеллекта.

За два часа невозможно разобрать все существующие сервисы и сценарии, но можно изменить сам подход к постановке задач.

И, пожалуй, главное для нас — видеть, что после таких встреч предприниматели начинают иначе смотреть на собственные рабочие процессы, замечать новые возможности и задавать более глубокие вопросы.

Компания «Цифровые трансформации» проводит корпоративное обучение работе с ИИ, практикумы для руководителей и команд, индивидуальные консультации и внедрение ИИ-решений в бизнес-процессы.

Если вы хотите определить, какие задачи в вашей компании можно решить с помощью искусственного интеллекта, запишитесь на консультацию. Мы рассмотрим вашу ситуацию и предложим варианты практического применения ИИ.

Авторы: Марина Хопрячкова и Елена Пучкова, управляющие партнёры компании «Цифровые трансформации».